Generální finanční ředitelství: Jak na automatizované čištění dat?
Dnešní digitální doba s sebou přináší stále se stupňující a vyšší nároky na množství, a hlavně kvalitu dat uvnitř organizace.
S větší či menší nekonzistencí v datech se potýká každá firma i organizace státní správy a musí tento problém řešit – buď pomocí manuálních oprav a úprav nebo plně automatizovaným přístupem.
Nejinak tomu bylo i v případě Generálního finančního ředitelství, které zvolilo automatizaci.
Správa daní státu vyžaduje rychlou a automatizovanou práci s daty
Generální finanční ředitelství je státní organizace spravující daně státu (daň z příjmů fyzických osob, daň z příjmů právnických osob, daň z přidané hodnoty, daň silniční, daň z nemovitých věcí, daň z nabytí nemovitých věcí, daň z převodu nemovitostí, daň dědická, daň darovací). Pracuje tedy s obrovským množstvím dat o daňových poplatnících.
Pracovníci GFŘ museli často řešit problémy související s velkým počtem daňových poplatníků (cca deset milionů obyvatel, téměř 500 tisíc cizinců, přes 450 tisíc firem a téměř 1 milion živnostníků (OSVČ)), tedy s ohromným objemem dat. Jedním z nich byla také jednoznačná identifikace fyzických i právnických osob spolu s jednoznačným a správným přiřazením jednotlivých daní k danému subjektu. Zpracovávaná data potřebovali pravidelně aktualizovat, a to co nejrychleji a automatizovaně.
- GFŘ spravuje a zpracovává data v miliardových objemech v hodnotě desítek až stovek milionů korun.
- Instalace ADQC proběhla během několika dní.
Ataccama Data Quality Center (ADQC) pomáhá finanční správě zpracovávat data v miliardových objemech
Jako nejlépe splňující podmínky GFŘ byl vybrán a nasazen nástroj z rodiny Ataccama Data Platform: Ataccama Data Quality Center (ADQC). Mezi hlavní úlohy, pro které ADQC využívají, patří:
- unifikace osob v číselnících vnějších zdrojů pro potřeby další analýzy
- okamžité opravy identifikovaných duplicit
- automatizované doplňování adres a jejich unifikace
- a další úlohy
Zpracování dat probíhá dávkově, protože při transformaci dat dochází ke kombinaci ADQC a jiných ETL prostředků s cílem zajistit co nejkvalitnější datovou základnu pro analytickou činnost GFŘ. Variabilita vstupních a výstupních formátů ADQC takové nasazení velice usnadňuje.
Implementace v řádu několik dnů a jednoduchá správa nástroje. ADQC si zaměstnanci finanční správy zvládají obsluhovat sami
Samotná instalace nástroje ADQC na Generálním finančním ředitelství proběhla v řádu dní. Součástí implementačního týmu byli i zaměstnanci Finanční správy, kteří si dnes vše sami spravují a upravují. Při implementaci ocenili lokální, česky hovořící supportní a vývojový tým.
Nástroj ADQC nabízí kromě již používaných i řadu dalších funkcionalit, které Generální finanční ředitelství v budoucnu také
využije. Rozhodlo se je nasazovat postupně, v dalších fázích projektu, s ohledem na aktuální možnosti a potřeby.
Případové studie
Finální migrace klientů Equa banky do Raiffeisenbank proběhla za 12 hodin
Při fúzi Equa banky s Raiffeisenbankou jsme v listopadu 2022...
Optimalizace výrobního procesu snížila emise CO2 a náklady na přepravu o 20 %
Velký výrobce potřeboval snížit celkové náklady spojené s dodávkou zboží od...
Inspirujte se na našem blogu
Tržby skupiny Adastra poprvé překročily hranici 5 miliard Kč
Tržby skupiny Adastra dosáhly v roce 2022 výše 5,6 miliard Kč. Poprvé v historii firmy tak překonaly pětimiliardovou hranici, což představuje meziroční růst o 29 %....
Adastra strategickým partnerem Škoda Auto Vysoké školy. Její specialisté budou vyučovat data management, data science i AI
Adastra se stává dlouhodobým strategickým partnerem Škoda Auto Vysoké školy. Bude spolupracovat na výuce studentů v oblasti data management, data science a artificial intelligence...
Propracovanější a rozmanitější výstupy za kratší čas. ChatGPT rozvíjí kreativitu, říká Andrea Líbezná z T-Mobile
Potřebujete inspiraci pro kampaň, která zaujme zákazníky, i když máte zrovna okurkovou sezónu. Už hodinu hledáte vhodná slova do mailu. Musíte připravit prezentaci pro...