KBC: Snížení falešně pozitivních případů o 60 %

snížení falešně pozitivních případů

zvýšení efektivity

Pátá největší pojišťovna v České republice chtěla zvýšit efektivitu odhalování podvodů. Původní řešení proti podvodům bylo transformováno na automatizovaný proces detekce podvodů pracujícím s historickými údaji.

Implementovaný model AI pomáhá zachytit složité vzorce vycházející z pojistných událostí, daných pravidel a dalších údajů, které umožňují spolehlivé dělení žádostí na podvody a oprávněné žádosti. Díky němu se analytici mohou nyní soustředit jen na vybrané relevantní případy a zvyšovat efektivitu operations.

Inspirujte se na našem blogu

Jsme na prahu energetické revoluce. Ze solárů se stává datový byznys, říká Petr Pěcha (Solek)

Jsme na prahu energetické revoluce. Vyhraje ten, kdo zvládne nejlépe optimalizovat výrobu i spotřebu – dokáže posílat energii právě tam, kde je potřeba a...

Číst více

Škoda Auto Vysoká škola bude vyučovat datovou analytiku a umělou inteligenci. Odborně jí s tím pomůže Adastra  

Škoda Auto Vysoká škola otevírá v letním semestru 2023/2024 v rámci prezenční výuky nový předmět „Úvod do datové analytiky a umělé inteligence“. Předmět najdete...

Číst více

GPT je firmám servírována na zlatém podnosu, ihned dostupná k použití, říká Ondřej Vaněk, Chief AI Officer Adastry

S umělou inteligencí pracoval již před dvaceti lety, nejdříve na vysoké škole, poté založil vlastní firmu. Nyní dodává řešení založená na umělé inteligenci startupům...

Číst více