KBC: Snížení falešně pozitivních případů o 60 %

snížení falešně pozitivních případů

zvýšení efektivity

Pátá největší pojišťovna v České republice chtěla zvýšit efektivitu odhalování podvodů. Původní řešení proti podvodům bylo transformováno na automatizovaný proces detekce podvodů pracujícím s historickými údaji.

Implementovaný model AI pomáhá zachytit složité vzorce vycházející z pojistných událostí, daných pravidel a dalších údajů, které umožňují spolehlivé dělení žádostí na podvody a oprávněné žádosti. Díky němu se analytici mohou nyní soustředit jen na vybrané relevantní případy a zvyšovat efektivitu operations.

Případové studie

monitoring zásilek

Continental Barum: Optimalizace vnitroskladové přepravy snížila přepravní náklady

Continental Barum chtěl minimalizovat vnitroskladovou přepravu všech dílů určených k...

Číst více

Inspirujte se na našem blogu

Tržby skupiny Adastra poprvé překročily hranici 5 miliard Kč 

Tržby skupiny Adastra dosáhly v roce 2022 výše 5,6 miliard Kč. Poprvé v historii firmy tak překonaly pětimiliardovou hranici, což představuje meziroční růst o 29 %....

Číst více

Adastra strategickým partnerem Škoda Auto Vysoké školy. Její specialisté budou vyučovat data management, data science i AI 

Adastra se stává dlouhodobým strategickým partnerem Škoda Auto Vysoké školy. Bude spolupracovat na výuce studentů v oblasti data management, data science a artificial intelligence...

Číst více

Efektivní a bezpečná práce s interními daty pomocí generativní AI? Blindspot Solutions přichází s aplikací AskYourData 

Generativní umělá inteligence jako firemní virtuální asistent využívající ChatGPT a natrénovaný na interních datech. Blindspot Solutions, který je součástí Adastra Group, přichází s aplikací...

Číst více