Pivo přesně tam, kde ho zákazník očekává

unikátních měřících zařízení

obchodů v ČR a SR detailně mapuje zákaznickou zkušenost

Jak v obchodech co nejefektivněji vystavit zboží? Chytré police od Adastry pomáhají Plzeňskému Prazdroji umístit pivo tam, kde se ho zákazník hledá.

Kde vystavovat novinky? Která sekundární vystavení se vyplatí a která naopak nefungují? Do jaké výšky musíte naskládat karton plechovek, aby se co nejrychleji prodal? Jak počasí ovlivňuje chuť nakupovat nápoje? A proč se to mění v prodejně od prodejny?

Plzeňský Prazdroj do prodejen implementoval chytré police od Adastry, které trackují, co vše ovlivňuje kupní chování zákazníků.

Chytré police od Adastry měří, jaké vystavení v retailu funguje

Aby pivovar zjednodušil a zrychlil nakupování lidí, rozhodl se přesně a do detailu mapovat, kde nakupující pivo v obchodě hledají, a dokonce na jakém místě v rámci lednic či palet produkty preferují.

„Chtěli jsme zjistit, co můžeme pro prodej našich nápojů dělat lépe. Zjednodušeně řečeno – umíme uvařit dobré pivo a musíme ho také umět nabídnout na správném místě, tedy tam, kde ho zákazník hledá. Vzdělávali jsme se v tom, jakým způsobem uspokojit spotřebitelské požadavky. Zajímalo nás například, co se lépe prodává v regálech, co na paletách nebo v lednicích. Proto jsme si řekli: pojďme změřit, jaké vystavení v rámci retailu nám funguje nejlépe.“
Pavel Císař, Commercial Excellence Manager, Plzeňský Prazdroj

Jak chytré police fungují v praxi?

V Prazdroji tak například vědí, která značka z portfolia produktů se prodává nejvíce a která kampaň sekundárního umístění funguje nejlépe. Laicky řečeno jaký produkt a kde se nejlépe prodává.

Chytré police navíc pomáhají lépe vyhodnocovat kampaně, plánovat nové a ušít zákazníkům konkrétní prodejny nabídku zcela na míru. Navíc díky nim může Prazdroj lépe optimalizovat zásoby na jednotlivých prodejnách a efektivněji plánovat logistiku.

Real-time data

Chytré senzory a váhy umístěné v lednicích, na stojanech a paletách monitorují zatížení každého regálu v čase.

Přehledná aplikace

Kdykoli zákazník zvedne výrobek, police to pozná, informaci zaznamená a pošle do aplikace.

Trendy a analýzy

Ta může rychle rozhodovat o doplňování zásob a dělat analýzy trendů prodeje.

Plzeňský Prazdroj na cestě k digitalizaci

Nejdůležitější a zároveň nejtěžší fází implementace projektu chytrých polic byla změna nastavení ve firmě. Plzeňský Prazdroj je obrovská firma, kolos, který je tady 180 let. První, co museli udělat, byla změna mindsetu – tedy důvěry v nové dosud nepoužívané technologie.

Tento proces trval skoro rok

V Plzeňském Prazdroji si potřebovali jasně definovat, jaká data přesně chtějí získávat, a co s nimi na konci udělají. Jakou změnu přinesou. Z toho důvodu museli interně propojit i většinu oddělení.

Spolupráce a sdílení dat napříč firmou byly zpočátku tak složité, že kvůli tomu postavili dvě nová business intelligence oddělení. A vytvořili tak základ pro budoucí digitalizaci Prazdroje.

Chytré police od Adastry: Data místo pocitů

V Prazdroji nyní kombinují data z chytrých polic se znalostí konkrétního prostředí. Každý supermarket je v jiném regionu, má jiné spotřebitele preferující rozdílné produkty, značky, balení. K tomu přidávají data z výzkumů. Dříve data nahrazovali pocitologií. Výsledky výzkumů zpracovávali na základě dlouhodobých zkušeností a know-how.

„Pokud děláte výzkum třeba na ochucený Birell, který se v letních měsících prodává lépe, a pokud vám zrovna ten týden, kdy se průzkum dělal, proprší, tak prodeje jsou velmi ovlivněné. I chuť nakupovat tyto produkty je velmi ovlivněna. Díky kontinuitě měření pomocí chytrých polic – přes léto, mimo léto, v sezónách, máme propojená data i na počasí – dokážeme eliminovat výkyvy a chyby.“
Pavel Císař, Commercial Excellence Manager, Plzeňský Prazdroj

Plzeňský Prazdroj: Predikce vývoje na trhu je díky chytrým policím nyní výrazně jednodušší

Co se pak v Prazdroji s daty dál děje?

Cokoliv se na trhu stane, díky datům vyhodnocují, jestli je to náhlá změna nebo trend. Čím více dat, tím přesnější predikce vývoje na trhu.  

Další výzvou, jak získaná data využít, je one-to-one marketing. Pokud má zákazník potřebu si pivo koupit, chce to najít tam, kde je, v balení, které zrovna potřebuje, a za cenu, kterou potřebuje. Tam se snaží dostat i Plzeňský Prazdroj.

„Jakmile už data máte a jsou nějakým způsobem strukturovaná, můžete je kdykoliv použít na odpovědi pro další byznys use casy.“
Pavel Císař, Commercial Excellence Manager, Plzeňský Prazdroj

Zajímá vás podobné řešení pro retail? Napište nám!

Případové studie

Plzeňský Prazdroj: Která paleta, stojan či lednice prodá nejvíce?

Docílit na českém pivním saturovaném trhu navýšení prodeje je extrémně...

Číst více

IKEA ČR, HU a SK využívá datový sklad jako službu

Víte, proč si jako členové IKEA FAMILY nemusíte schovávat účtenky,...

Číst více

Inspirujte se na našem blogu

Tržby skupiny Adastra poprvé překročily hranici 5 miliard Kč 

Tržby skupiny Adastra dosáhly v roce 2022 výše 5,6 miliard Kč. Poprvé v historii firmy tak překonaly pětimiliardovou hranici, což představuje meziroční růst o 29 %....

Číst více

František Jungr (Visa): Chystáme se na rozšíření služby Click to Pay. Přepisování čísla karty při platbě na internetu je dlouhodobě neudržitelné

„XP platby, zejména přes Apple Pay a Google Pay, budou stále dostupnější u víc obchodníků. Zároveň se budou objevovat alternativní možnosti placení, některé spojené...

Číst více

Adastra letos získala 2 z 8 prestižních ocenění Microsoft Awards za nejefektivnější využití technologií

Adastra zvítězila ve dvou z celkem osmi kategorií 23. ročníku Microsoft Awards, v níž společnost Microsoft oceňuje řešení či aplikace svých partnerů. První ocenění...

Číst více