Pojišťovny obvykle odhalují fraudy pomocí nástrojů a dedikovaných zaměstnanců. Naši klienti ale chtěli zvýšit efektivitu odhalování fraudů, snížit počet falešných poplachů a chránit se před stále se měnícími podvody.
Využili jsme historická data o pojistných událostech a aplikovali na ně strojové učení pro detekci fraudů. Modely umělé inteligence zachytily komplexní vzorce z pojistných událostí, pojistných smluv a dalších dat, což umožnilo spolehlivou detekci podvodů a zároveň vytvoření whitelistů.
Řešení automatizovalo proces detekce fraudů, což umožnilo analytikům soustředit se na relevantní případy a snížit počet falešně pozitivních případů o 60 %.
Výsledky s využitím strojového učení:
40 % nejlepších případů seřazených podle skóre strojového učení obsahuje 90 % pravdivě pozitivních případů a 48 % všech podvodů.
Continental Barum chtěl minimalizovat vnitroskladovou přepravu všech dílů určených k...
V rekordním čase 17 měsíců vybudovaly Kooperativa a Česká podnikatelská...
Adastra se stává dlouhodobým strategickým partnerem Škoda Auto Vysoké školy. Bude spolupracovat na výuce studentů v oblasti data management, data science a artificial intelligence...
Generativní umělá inteligence jako firemní virtuální asistent využívající ChatGPT a natrénovaný na interních datech. Blindspot Solutions, který je součástí Adastra Group, přichází s aplikací...
Potřebujete inspiraci pro kampaň, která zaujme zákazníky, i když máte zrovna okurkovou sezónu. Už hodinu hledáte vhodná slova do mailu. Musíte připravit prezentaci pro...