Adastra ve ŠKODA AUTO vybudovala v letech 2018-19 on-premise Datovou analytickou platformu (DAP) pro vizualizaci dat a realizaci sofistikovaných úloh pokročilé analytiky a umělé inteligence, která pracuje s velkými datovými objemy.
Platforma nachází ve ŠKODA AUTO uplatnění v oblasti Výroby a logistiky, Kontroly kvality, na Marketingu, Technickém vývoji nebo v oddělení Garance, které využívá řešení chytrého skórování garančních požadavků určených k fakturaci.
Platforma dále umožňuje například vyhodnocovat loajalitu zákazníků, predikovat jejich chování, odhadovat jejich potřeby a tomu přizpůsobovat nabídku produktů a služeb.
Podle Jiřího Bočka, product ownera Datové analytické platformy, se potenciál skrývá především v kombinování dat z různých oddělení a hledání vazeb mezi jednotlivými ukazateli.
Zájem o její využívání s potřebou zpracovávat data postupně roste, a to jak v rámci ŠKODA AUTO, tak i v rámci koncernu Volkswagen Group. Dnes se už jedná o platformu hybridní, využívající ŠKODA Datové centrum v Mladé Boleslavi a cloud.
Neomezený počet datových zdrojů, které lze napojit
Kombinace on-prem a multicloudových řešení – bez limitů
Podpora batchových a streamingových zpracování dat
Licence není vázána na objem dat nebo uživatelů (ideální řešení pro komplexní a hybridní datová prostředí)
zabralo napojení nástroje Adoki na požadované datové zdroje
konsolidovalo většinu ostatních ETL nástrojů a technologií
platforma kontroluje a zaznamenává do auditovatelné historie
spravuje všechny datové přenosy
on-premise a cloudového prostředí
U systémů zohledňuje performance a datovým specialistům ŠKODA AUTO nabízí intuitivní front-end.
Platforma nachází ve ŠKODA AUTO uplatnění v oblasti Výroby a logistiky, Kontroly kvality, na Marketingu, Technickém vývoji nebo v oddělení Garance, které využívá řešení chytrého skórování garančních požadavků určených k fakturaci.
Platforma dále umožňuje například vyhodnocovat loajalitu zákazníků, predikovat jejich chování, odhadovat jejich potřeby a tomu přizpůsobovat nabídku produktů a služeb.
Podle Jiřího Bočka, product ownera Datové analytické platformy, se potenciál skrývá především v kombinování dat z různých oddělení a hledání vazeb mezi jednotlivými ukazateli.
Zájem o její využívání s potřebou zpracovávat data postupně roste, a to jak v rámci ŠKODA AUTO, tak i v rámci koncernu Volkswagen Group. Dnes se už jedná o platformu hybridní, využívající ŠKODA Datové centrum v Mladé Boleslavi a cloud.
V úvodní fázi projektu jsme synchronizovali 40 datových přenosů z 8 klíčových databází automobilky. Po půl roce bylo přenosů téměř 2krát tolik, po roce už 5krát více a jejich počet stále roste. Z hlediska objemu Adoki konzistentně přenáší stovky GB dat a zajišťuje jim úplnou data governance.
Všechny datové přenosy spravuje prostřednictvím Adoki jediný IT specialista.
je průměrný měsíční datový přírůstek
využívá platformu, z toho 322 analytiků a 82 datových vědců
S rostoucím zájmem o nahrávání a ukládání dat do této platformy stála ŠKODA AUTO před otázkou, jak řídit datové přenosy z různých systémů firmy na DAP a i zpět, a dále mezi on-premise a cloudovou částí DAP. Situace před nasazením nástroje Adoki vyžadovala zapojení celého týmu specialistů a neposkytovala plný uživatelský servis.
Nastavení přenosů se např. dalo realizovat pouze ručně, každý přenos bylo třeba nově nakonfigurovat a parametrizovat, chybělo zasílání notifikací o ukončení přenosu. Doprogramování nových funkcionalit by sice bylo možné, ale finančně nákladné. Právě proto ŠKODA AUTO přistoupila k implementaci nástroje Adoki, který centrálně řídí a monitoruje přenosy dat. Adoki bude cílově využíváno i pro přenosy mezi on-prem a cloud částí DAP.
V rámci jedné úlohy Adoki v pilotní fázi přenášelo a integrovalo data z 8 klíčových výrobních databází. Dnes přenáší data ze 40 různých databází.
K datovým přenosům nejprve docházelo 3krát za den, po ukončení jednotlivých výrobních směn. Nyní probíhá v pravidelných intervalech i ad-hoc, dle požadavků byznysu.
První velkou úlohou Adoki byla integrace dat z 8 výrobních databází automobilky do DAP. Dnes na ni integruje data z mnoha dalších relačních systémů jako MS-SQL, Oracle, PostgreSQL, SAP HANA, ale i nerelačních systémů jako Jira.
K datovým přenosům zpočátku docházelo 3krát za den, po ukončení výrobních směn, nyní probíhají několikrát denně, ad-hoc, podle potřeb a požadavků byznysu.
V rámci iniciačního plnění, kdy se na DAP nahrávala historická data (u některých tabulek už z roku 2016), se Adoki muselo vypořádat s násobně vyššími datovými objemy. Jednotlivé přenosy přesto netrvaly déle než 5 minut. Po přenosu dat z primárních systémů a kontrole, že celý proces kompletně proběhl, mohou datoví specialisté data ze zdrojových systémů bez obav smazat a uvolnit jejich kapacitu.
Nástroj ve ŠKODA AUTO spravuje jediný specialista a řídí datové přenosy do stovek cílových tabulek. Náklady na zavedení Adoki byly cenově efektivnější než podpora a další rozvoj aktuálně používaného řešení.
Adoki zrychlilo, standardizovalo a zefektivnilo datové přenosy z klíčových systémů do DAP.
Funguje zcela automatizovaně a bez jakýchkoli omezení – nelimituje počet ani velikost přenášených tabulek a nenutí ŠKODA AUTO přenášet jen vybrané zdroje.
Současně také zajišťuje konzistenci dat a datových struktur ve zdrojovém i cílovém prostředí.
Všechny datové přenosy spravuje jediný specialista.
Adoki dnes řídí datové přenosy do více než 200 cílových tabulek.
Aktuální počet produkčních denních přenosů je 250 a nadále roste.
Všechny přenosy dat jsou auditovatelné a monitorované.
Pokud v jejich průběhu dojde k chybě či přerušení, nástroj okamžitě upozorní správce přenosu, který identifikovaný přenos snadno dohledá a spustí znovu.
Všechny datové přenosy, dnes jich je 250 za den, uřídí jediný člověk, a to mj. i proto, že nástroj využívá metadata a parametrizaci.
Adoki přenáší data rychle, bezpečně, proces přenosu pokrývá end-to-end. Zajišťuje také, že se datové přenosy automaticky optimalizují, aby dosahovaly co největšího výpočetního výkonu a neomezovaly provoz zdrojových databází.
Nástroj je díky propracovanému grafickému rozhraní uživatelsky přívětivý a intuitivní.
I proto proběhlo zaučení specialistů, kteří s nástrojem pracují, v rámci jednoho dne. Po vyškolení konfigurují datové přenosy zcela samostatně, nezávisle na administrátorovi Adoki. Jednodušší přenosy zvládnou uživatelé nastavit do jedné hodiny, ty komplexnější během jednoho dne.
Adastra ve ŠKODA AUTO vybudovala v letech 2018-19 on-premise Datovou...
Významnému českému poskytovateli internetu jsme postavili big data platformu na...
Za největší výzvu v příštích třech letech považují velké české společnosti dobrý data management a neschopnost využití dat ze strany byznysu. S tím souvisejí...
Jedna velká česká banka denně provádí desetitisíce datových přenosů. Kolik lidí je obsluhuje? Stačí jeden, který všechny přenosy uřídí pomocí jediného nástroje – Adoki.
Adastra se datům, jejich ukládání, zpracování, čištění, analýzám a byznysovému využití věnuje už víc než čtvrtstoletí. Našich kolegů – Dagmar Bínové, která vede v...