Automatická kategorizace 98,5 % karetních bankovních transakcí

počet kategorií

se zvýšila přesnost

transakcí denně

Banka s miliony klientů, kteří denně uskuteční několik milionů transakcí, potřebovala automaticky přiřadit každé bankovní transakci (karetní i nekaretní) unikátní kategorii.

Proto jsme vyvinuli aplikaci, která konsoliduje všechny typy kategorizací do jednotné struktury / stejného kategorizačního stromu.

  • Aplikace denně automaticky přiřadí kategorie ke 2,1 milionu bankovních transakcí.
  • Aktuálně v bance využívají 25 různě pokročilých analytických a data science modelů pro kategorizaci především nekaretních transakcí.

Kategorizace přispívá k lepšímu porozumění finančního chování.

  • Banka (retail, marketing, provoz)
    • získá reporty a agregované údaje za sledované zákaznické segmenty
    • lépe cílí a jedná s klienty personalizovaně 
    • využije kategorizaci jako podklad pro bankovní poradce i automatické rady
  • Klient
    • má přesný přehled o struktuře příjmů/výdajů
    • kategorie si může dotvářet a spravovat sám
    • získá přehledný a jednoznačný zdroj pro modifikace výdajů a investičního porfolia
    • vzroste jeho finanční stabilita a gramotnost

Inspirujte se na našem blogu

Adastra strategickým partnerem Škoda Auto Vysoké školy. Její specialisté budou vyučovat data management, data science i AI 

Adastra se stává dlouhodobým strategickým partnerem Škoda Auto Vysoké školy. Bude spolupracovat na výuce studentů v oblasti data management, data science a artificial intelligence...

Číst více

Top 8 trendů v data managementu pro rok 2023 a do budoucna

Digitální prostředí se vyvíjí nebývalým tempem a s ním přichází i nové výzvy a příležitosti pro IT odborníky, vedoucí datových oddělení a finanční ředitele....

Číst více

Dobrý data management a propast mezi IT a byznysem nejvíce pálí velké české firmy  

Za největší výzvu v příštích třech letech považují velké české společnosti dobrý data management a neschopnost využití dat ze strany byznysu. S tím souvisejí...

Číst více