Budujete novou datovou platformu v cloudu, on-premise či hybridně a potřebujete na ni jednorázově nebo opakovaně přenášet data?
Přilepte k ní Adoki. Zajistí všechny datové přenosy na novou platformu i zpět – automaticky.
Adoki efektivně přenáší data z a na jakoukoli datovou platformu či systém (datový sklad/databáze, cloud, Hadoop platformy nebo streamovací aplikace) a to jednorázově i opakovaně.
Zohledňuje přitom zatížení IT infrastruktury organizace a v případě potřeby umí datový přenos či replikaci posunout do optimálního času.
Datové přenosy centrálně řídí a monitoruje. Díky tomu si vystačíte s menším týmem specialistů, než dosud.
Zjistěte, jak vám Adoki usnadní práci a zefektivní vaše datové přenosy
Jedna osoba uřídí 10 000 datových přenosů namísto dosud potřebného týmu odborníků.
Centralizuje monitoring a správu datových přenosů do uživatelsky přátelského grafického rozhraní.
Má konektory do všech významných technologií a má otevřené rozhraní pro vytváření dalších/požadovaných konektorů.
Má modulární architekturu, lze ho snadno integrovat do IT prostředí organizace, aniž byste museli pořizovat dodatečný HW nebo SW.
Umí využít hluchá místa a časy pro přenosy dat, datové přenosy a replikace spouští podle rozvrhu, velké přenosy umí rozdělit do menších.
Automaticky optimalizuje datové přenosy tak, aby dosahovaly co největšího výpočetního výkonu a neomezovaly provoz platforem.
Posílá avíza o neprovedených nebo nedokončených datových přenosech, integracích nebo chybách.
Když potřebujete přenášet data z on-premise systémů do cloudových, ale často nemáte potřebné znalosti či infrastrukturu. Data navíc musí být do cloudu replikována s minimálními náklady.
Vlastní typ mapování
Inkrementální nahrávání
Jednoduché transformace
Správa zdrojů
Ideální řešení, když potřebujete přenášet data z jedné platformy na další nebo do dalších systémů, které jsou on-premise, hybridní či cloudové a potřebujete v nich udržet data neustále synchronizovaná.
Cílem je, aby data byla konzistentní (tj. měla aktualizovanou strukturu, změní-li se ve zdrojových systémech) a také aby, bylo možné po stanovené době některá data smazat.
Komplexní scénáře
Úložiště metadat
Vyhodnocování schémat
Optimalizujte vytížení systémů při replikacích tak, abyste zároveň ušetřili systémové prostředky a měli přehled o probíhajících aktivitách. Vyhněte se typickým kapacitním problémům spojeným s počtem spuštěných úloh při zapojení tradičních nástrojů ETL.
Správa a monitoring zdrojů
Běží přímo na platformě Big Data
Statistiky přenosů
Úložiště metadat
Realizujte datové analýzy a úlohy Data Science nad daty z několika systémů, aby byla data správně transformovaná a anonymizovaná, dostupná co nejdříve a v souladu s GDPR. Zároveň si nechte posílat výsledky zpět do zdrojových systémů.
CO ZÍSKÁTE?
Komplexní přístup
Snadné transformace
Rozvrh
REST API
Vyzkoušejte si, jak by se Vám s Adoki pracovalo, co všechno umí a jak jsou s ním datové přenosy jednoduché.
Na spuštění dema nejsou potřeba žádné specifické SW technologie. Demo běží bez instalace v běžném internetovém prohlížeči. Zašleme Vám přístupové údaje do našeho prostředí v cloudu a můžete začít zkoušet.
Adastra ve ŠKODA AUTO vybudovala v letech 2018-19 on-premise Datovou analytickou platformu (DAP) pro vizualizaci dat a realizaci sofistikovaných úloh pokročilé analytiky a umělé inteligence, která pracuje s velkými datovými objemy.
V bance jsme vytvořili big data platformu, která byznys uživatelům poskytuje streamovaná a batchová data z různých bankovních aplikací. Aby byla dávková data na...
Velká automobilce jsme umožnili efektivně pracovat se senzorickými (IoT) daty z výroby. Současně jsme odlehčili zátěž a zavedli retenci dat ve zdrojovém systému. Nastavili jsme...
Díky integraci dat přímo ze zdrojového systému JIRA připravujeme pro velkou automobilku podrobný přehled o stavu projektů, veškerých jejich podúloh a timesheetů. vyvinuli jsme...
Jedna velká česká banka denně provádí desetitisíce datových přenosů. Kolik lidí je obsluhuje? Stačí jeden, který všechny přenosy uřídí pomocí jediného nástroje – Adoki.
Společnosti, které svůj byznys opírají o data, generují vyšší příjmy než ty, které se rozhodují na základě intuice nebo jiného přístupu. Neriskujte, že začnete...
S přechodem k data-driven aktivitám ve velkých společnostech často potřebujete jedna data na více místech, aby je mohlo využívat co nejvíce různých uživatelů a...