Špatně naplánovaný nebo provedený přenos dat je kamenem úrazu řady IT projektů. Přitom to jde rychle, bez ztrát a s o třetinu nižšími náklady.
Adastra Data Migration Framework je mnoha projekty ověřený soubor metodik, postupů a technologických řešení. Ta zajišťují efektivní a spolehlivou transformaci, čištění a přenos dat a zajišťují kontrolu jejich přesnosti a úplnosti.
Základním předpokladem úspěšné migrace je podrobná analýza datových struktur zdrojového i cílového systému a pochopení rozdílů mezi nimi a jejich vzájemného mapování.
Data ve zdrojovém a cílovém systému se často liší nejen svou strukturou, ale také způsobem, jakým se s nimi nakládá, životním cyklem a souvisejícími procesy. Proto je nezbytné mapovat stavy jednotlivých dat navzájem a zajistit konzistenci mezi novými daty a jejich stavem.
Migrace nesmí vést k tomu, že nový systém odmítne data, protože nesplňují definovaná obchodní pravidla.
Nový, tedy cílový systém má obvykle jiné požadavky na to, co data musejí splňovat a co musí být v datech uvedeno, aby systém správně fungoval. Tyto kontroly je třeba automatizovat a zajistit je v migračním nástroji.
Čištění dat je buď automatizované v rámci migračního nástroje, nebo jsou chyby identifikovány, kategorizovány a předány k ručnímu čištění. Ani v tomto případě nesmí dojít k situaci, kdy by data nebylo možné do nového systému načíst kvůli chybám.
Migrační nástroj podporuje provedení vlastní ostré migrace i opakovaných testovacích běhů pro testování a doladění celého procesu.
Jednotlivé běhy zaznamenávají všechny chyby, které se vyskytly, nedostatky v kontrolních souborech nebo data, která musela být upravena, protože nesplňovala obchodní pravidla nebo požadavky na kvalitu.
Důležitou součástí rámce Adastra Data Migration Framework je odsouhlasení a podrobné ověření dat. Kontrola konzistence dat se provádí mezi vstupem a výstupem migrace a mezi jejími jednotlivými kroky.
Nástroj umožňuje definovat složitá rekonciliační pravidla, protože data ve vstupních systémech mají obvykle jinou strukturu než v cílovém systému a jejich vzájemné porovnávání a kontrola nejsou přímočaré.
Při fúzi Equa banky s Raiffeisenbankou jsme v listopadu 2022 zajišťovali migrace klientských dat Equa banky do CRM systému Raiffeisenbank a propagaci klientských master dat do core systémů banky.
Adastra ve ŠKODA AUTO vybudovala v letech 2018-19 on-premise Datovou analytickou platformu (DAP) pro vizualizaci dat a realizaci sofistikovaných úloh pokročilé analytiky a umělé inteligence,...
V rámci integrace klíčových dat operativních systémů v reálném čase vzniklo v Equa bank flexibilní datové úložiště Operational Data Store (ODS), které vycházelo z...
Banka s miliony klientů, kteří denně uskuteční několik milionů transakcí, potřebovala automaticky přiřadit každé bankovní transakci (karetní i nekaretní) unikátní kategorii. Proto jsme vyvinuli aplikaci,...
Tržby skupiny Adastra dosáhly v roce 2022 výše 5,6 miliard Kč. Poprvé v historii firmy tak překonaly pětimiliardovou hranici, což představuje meziroční růst o 29 %....
Adastra se stává dlouhodobým strategickým partnerem Škoda Auto Vysoké školy. Bude spolupracovat na výuce studentů v oblasti data management, data science a artificial intelligence...
Digitální prostředí se vyvíjí nebývalým tempem a s ním přichází i nové výzvy a příležitosti pro IT odborníky, vedoucí datových oddělení a finanční ředitele....