DWH Framework
Mapujte stávajících transformační a integračních procesy a nastavujte nové v prostředí Microsoft SQL Server a Microsoft Azure Data Platform.
Stavte na definičních metadatech, vybudujte, migrovat či upgradovat stávající datový sklad rychle, efektivně, automatizovaně, s vaší minimální součinností.
Mám zájemDůvěřují nám ti nejlepší
DWH Framework = standardy + best-practices v oblasti ETL
Stop kreativitě v ETL
DWH Framework sjednotí a zpřehlední datové toky ve vaší organizaci. Už žádná kreativita v kódování ETL procesů, už žádné neznámé datové toky, už žádný programátorský rukopis.
Procesy definované metadaty
DWH Framework převádí či nastavuje všechny ETL procesy pomocí předdefinovaných standardizovaných rutin definovaných metadaty.
Standardizace kódu
Vývojáři a administrátoři díky Adastra DWH Frameworku nepíšou přímo kód, jen nastavují metadata a konfigurují proces. Automaticky se tak standardizuje kód.
Pro jaké úlohy DWH Framework použijete
Při budování nového datového skladu na technologiích Microsoft
Při upgradu datového skladu postaveného na technologiích Microsoft
Při migraci datového skladu v prostředí Microsoft (on-premise i do cloudu)
Workflow a rozvrh pro spouštění ETL, validace a notifikace
Vývoj a automatizované dodání ETL v Azure DevOps
Dokumentace, data lineage, administrace a monitoring
Metadata – klíč ke standardizaci a efektivnímu vývoji
All-in-one řešení
Při upgradu datového skladu postaveného na technologiích Microsoft
Spolehlivost řešení
Díky pravidlům dosahujete v oblasti ETL od začátku vysoké kvality.
Rychlost nasazení
Do 3 měsíců od spuštění projektu máte spolehlivé a funkční řešení bez vývojového úsilí.
Vysoká ROI
Ušetříte přes 2000 člověkodnů, které byste věnovali mapování ETL procesů.
Minimální náklady
Významně snížíte nároky na čas a úsilí při vývoji a administraci jiných řešení.
Governance
První den projektu víte, jak mají vypadat vzory (patterny) a jednotlivá ETLka.
Naše případové studie
Finální migrace klientů Equa banky do Raiffeisenbank proběhla za 12 hodin
Při fúzi Equa banky s Raiffeisenbankou jsme v listopadu 2022 zajišťovali migrace klientských dat Equa banky do CRM systému Raiffeisenbank a propagaci klientských master dat do core systémů banky.
ŠKODA AUTO: datové přenosy na analytické platformě komplexně řídí a monitoruje nástroj Adoki od Adastry
Adastra ve ŠKODA AUTO vybudovala v letech 2018-19 on-premise Datovou analytickou platformu (DAP) pro vizualizaci dat a realizaci sofistikovaných úloh pokročilé analytiky a umělé inteligence,...
Vodafone: migrace reportingu pro nový obchodní model
Konzultanti Adastry migrovali 24 reportů kritických pro byznys Vodafonu z původního datového skladu (Oracle) na nový Enterprise Data Warehouse (Teradata) bez jakéhokoli přerušení chodu...
Equa bank zavedla ODS a bankovní datový model
V rámci integrace klíčových dat operativních systémů v reálném čase vzniklo v Equa bank flexibilní datové úložiště Operational Data Store (ODS), které vycházelo z...
Inspirujte se na našem blogu
Tržby skupiny Adastra poprvé překročily hranici 5 miliard Kč
Tržby skupiny Adastra dosáhly v roce 2022 výše 5,6 miliard Kč. Poprvé v historii firmy tak překonaly pětimiliardovou hranici, což představuje meziroční růst o 29 %....
Adastra strategickým partnerem Škoda Auto Vysoké školy. Její specialisté budou vyučovat data management, data science i AI
Adastra se stává dlouhodobým strategickým partnerem Škoda Auto Vysoké školy. Bude spolupracovat na výuce studentů v oblasti data management, data science a artificial intelligence...
Top 8 trendů v data managementu pro rok 2023 a do budoucna
Digitální prostředí se vyvíjí nebývalým tempem a s ním přichází i nové výzvy a příležitosti pro IT odborníky, vedoucí datových oddělení a finanční ředitele....
Rádi se s vámi nezávazně potkáme
