Jedna verze pravdy pro všechyn uživatele.
Master Data Management vaše data identifikuje, vyčistí, konsoliduje.
Mám zájemMusíte hledat kontaktní údaje klienta ve více systémech? Řešíte problémy způsobené rozdílným kódováním jednoho produktu? Stěžují si vaši klienti, že je opakovaně kontaktujete se stejnou nabídkou?
Zkuste se zaměřit na svá klíčová data a zahajte iniciativu MDM, která vám pomůže identifikovat klíčová data, zmapovat jejich získávání, zpracování a používání v rámci organizace.
Výsledkem bude soubor opatření na úrovni procesů a návrhy na úpravu ICT architektury. Tato opatření vám pomohou mít všechna klíčová data v požadované kvalitě na jednom místě a v požadovaném čase, takže budou připravená k použití ve vašich obchodních procesech.
Mějte připravené konkrétní procesy a metodiky, které koncovému uživateli používání nového systému co nejvíce usnadní a naučí ho správně a efektivně používat klíčová data, která systém spravuje.
Základem úspěšného spuštění a následného průběhu a dodání řešení MDM je identifikace klíčových firemních dat, jejich posouzení z hlediska kvality a dostupnosti v obchodních procesech, které tato data aktivně využívají.
To vše v úzké spolupráci s uživateli na straně byznysu, kteří jsou obeznámeni se všemi procesy a jsou schopni aktivně pomáhat při odhalování nedostatků při získávání, zpracování a využívání dat.
ICT architektura organizace vzniká a roste postupně s tím, jak rostou požadavky byznysu na automatizaci dat. Při jejím budování obvykle dochází k mnoha kompromisům a z tohoto pohledu je také nutné posoudit vhodnost konkrétní architektury pro implementaci řešení MDM.
Naším cílem není navrhnout ideální architekturu, jejíž implementace je nereálná, ale poskytnout soubor doporučení, jak postupně dospět k řešení, které splní všechny požadavky, které podnik na řešení MDM klade.
Na základě identifikace klíčových dat a zmapování stávající architektury zákazníka navrhneme způsob implementace řešení MDM.
Budou definována pravidla pravidla pro čištění dat, pravidla pro jejich konsolidaci a metriky, které sledují datovou kvalitu klíčových dat a umožňují její vyhodnocování v čase. Mělo jít o průběžnou iniciativu, která musí reagovat na aktuální potřeby uživatelů a stav spravovaných dat.
Při fúzi Equa banky s Raiffeisenbankou jsme v listopadu 2022 zajišťovali migrace klientských dat Equa banky do CRM systému Raiffeisenbank a propagaci klientských master dat do core systémů banky.
Adastra ve ŠKODA AUTO vybudovala v letech 2018-19 on-premise Datovou analytickou platformu (DAP) pro vizualizaci dat a realizaci sofistikovaných úloh pokročilé analytiky a umělé inteligence,...
V rámci integrace klíčových dat operativních systémů v reálném čase vzniklo v Equa bank flexibilní datové úložiště Operational Data Store (ODS), které vycházelo z...
Banka s miliony klientů, kteří denně uskuteční několik milionů transakcí, potřebovala automaticky přiřadit každé bankovní transakci (karetní i nekaretní) unikátní kategorii. Proto jsme vyvinuli aplikaci,...
Adastra se stává dlouhodobým strategickým partnerem Škoda Auto Vysoké školy. Bude spolupracovat na výuce studentů v oblasti data management, data science a artificial intelligence...
Generativní umělá inteligence jako firemní virtuální asistent využívající ChatGPT a natrénovaný na interních datech. Blindspot Solutions, který je součástí Adastra Group, přichází s aplikací...
Potřebujete inspiraci pro kampaň, která zaujme zákazníky, i když máte zrovna okurkovou sezónu. Už hodinu hledáte vhodná slova do mailu. Musíte připravit prezentaci pro...