DS&BI Academy VŠE
DS&BI Academy vzdělává formou workshopů budoucí profesionály v oboru data science & business intelligence.
Adastra je jedním z partnerů projektu, který už několik let organizuje Fakulta informačních technologií Vysoké školy ekonomické (VŠE) v Praze.
Chci se přihlásit6
ročníků
116
účastníků
52
analyzovaných datových souborů
Výuka zaměřená na praxi
Chceme ukázat, že svět data science je dosažitelný, pokud máte chuť se učit. Každý rok výuku spolu s VŠE inovujeme a úkoly řešíme v nástrojích, které odpovídají technologickému pokroku v oboru.
Vše ukazujeme na praktických příkladech.
Zadáváme úkoly z bloku na blok, aby výuka byla co nejintenzivnější.
Úkoly studenti řeší v týmech, což odpovídá reálné praxi.
Velký důraz klademe na finální projekt a jeho obhajobu.
Po celou dobu poskytujeme účastníkům konzultace a rady.
Banky, mobilní operátoři, e-shopy - všichni sbírají big data
Sledování, které zboží, jak často a za jakých podmínek si lidé kupují, je klíčové pro oboustrannou spokojenost a budování zákaznické loajality, uvádí jeden z možných příkladů využití big dat konkrétně u analýzy nákupních košíků v e-shopu Dagmar Bínová, Big Data Science Leader z Adastry v rozhovoru pro portál Studenta.
- K jakým různým use casům lze big data využívat?
- Jak s big daty pracuje Adastra?
- Jak probíhají kurzy pod vedením Adastry v rámci DS&BI Academy VŠE?
Agenda kurzu od Adastry zahrnuje
Základní principy modelování
Analýzu business požadavků
Tvorbu atributů a modelů
Vyhodnocení
Předešlé ročníky v kostce
Každý ročník kurzu pod vedením Adastry okoření nové výzvy.
Šestý ročník (2023): Funkční datový model nestačí, pokud byznys nechápe jeho přínos
Šestý ročník DS&BI Academy absolvovala dvacítka studentů.
Úvodní teorii jsme rychle převedli na praktické úlohy a cvičení a pustili studenty do divokých vod data science. Seznámili se s tvorbou byznysového zadání a zjistili, jak na datovou exploraci. Vyzkoušeli si základy psaní kódu v Pythonu a Pandas a získali vhled do prostředí Jupyteru i funkcí GitLabu.
V neposlední řadě se studenti naučili tvořit a experimentovat s datovými modely, vyhodnocovat je a hlavně to nejdůležitější: vhodně představit jejich přínos pro firemní procesy byznysu.
Kurz zakončilo již tradiční vyhlášení vítězů týmových projektů a udělování diplomů.
Ročníkem prováděl studenty náš osvědčený tandem lektorů tentokrát ve složení Dagmar Bínová, Lukáš Vosecký a Jan Jirka.
Pátý ročník (2022): Jak kvalita života obyvatel ovlivní výsledky voleb?
Po celých pět let držíme standardní agendu, což znamená, že po úvodu do data science se věnujeme přípravě datamartů, tvorbě analytických modelů a nakonec jejich vyhodnocení a interpretaci.
Nejlepší oceněný týmový projekt byl tentokrát věnován predikci volební účasti vycházející dat o kvalitě života obyvatel.
Náš lektorský tým jsme letos významně proměnili, tvořili jej Dagmar Bínová, Radek Nevyhoštěný, s přípravou pomohla Markéta Navrátilová, v komisi u obhajob zasedl Jan Jirka.
Přečtěte si stručné shrnutí pátého ročníku ve článku.
Čtvrtý ročník (2021): Kurz je kompletně online
Nezastavil nás ani covid-19, přestože celý ročník probíhal kvůli pandemii online. Prostě jsme plynule přešli do virtuálního prostředí. Kvalita výuky tím nijak neutrpěla. Jen nám chyběl osobní kontakt.
Lektorské duo nově doplnila Markéta Navrátilová.
Třetí ročník (2019/2020): Vítězný projekt má potenciál přispět v prevenci nehodovosti
Ročník lektorsky zaštítil Jakub Augustín a Dagmar Bínová a cloudové prostředí jsme vyměnili za servery datového centra VŠE.
Ukázková případová analýza se odehrávala nad daty o bydlení. Vítězným projektem se stala analýza smrtelných dopravních nehod, která má velký potenciál pro prevenci a tvorbu opatření ke snížení nehodovosti.
Přečtěte si rozhovor s vítězným týmem, lektory i samotným zakladatelem DS&BI Academy VŠE.
Druhý ročník (2018/2019): Jaké šance na přežití měli pasažéři Titaniku?
Na cloudu jsme využili nástroj Jupyter. Na reálných datech o pasažérech Titaniku jsme se snažili predikovat, zda přežijí, nebo utonou. Vyšli jsme ze zdánlivě nesouvisejících dat (pohlaví, kajuta, kdy se dotyčný nalodil, jména, tituly nebo kdo kolik platil za lístek apod.).
Tým lektorů doplnil Oleg Masajlo.
Přečtěte si článek o průběhu celého kurzu a hodnocení samotných studentů.
První ročník (2017/2018): Kdo si hraje a neskóruje, nejspíš hledá patterny
Pilotní ročník byl ve znamení hry League of Legends. V cloudovém prostředí platformy big data (Spark, Zeppelin) se studenti na reálných datech učili navrhnout a vytvořit predikční model s cílem odhadnout vítěze.
Lektorsky se na kurzu podíleli Jakub Augustín, Dagmar Bínová a Marcel Vrobel.
Zajímá vás průběh úvodního ročníku akademie? Přečtěte si rozhovor s lektory kurzu, který připravila Adastra.
Chcete se přihlásit?
Zjistěte více informací a možnosti účasti v rámci dalšího ročníku DS&BI Academy, která probíhá na Vysoké škole ekonomické v Praze.
Naši lektoři
Naše případové studie
Nový datový sklad v Kooperativě a ČPP za 17 měsíců při zachování byznys kontinuity
V rekordním čase 17 měsíců vybudovaly Kooperativa a Česká podnikatelská...
Event driven marketing zefektivnil kampaně banky 12násobně
Analytici z Adastry v jedné z předních českých bank realizovali...
Inspirujte se na našem blogu
Adastra strategickým partnerem Škoda Auto Vysoké školy. Její specialisté budou vyučovat data management, data science i AI
Adastra se stává dlouhodobým strategickým partnerem Škoda Auto Vysoké školy. Bude spolupracovat na výuce studentů v oblasti data management, data science a artificial intelligence...
Zaměřením na datové sklady a business intelligence to začalo, dnes naše kompetence pokrývají všechna témata digitalizace, říká Pavel Kysela, CEO Adastra ČR.
Zvyšování efektivity je jednou z nejdůležitějších cest, jak řešit mnoho současných problémů firem. Chtějí dodávat klientům lepší produkty za nižší náklady a zejména nyní,...
Lidé se u nás nesmí bát dělat nové věci, říká Dagmar Bínová, Big Data & Data Science Team Lead v Adastře.
„Provází nás nové technologie, takže lidé se nesmí bát sami se učit, sami si něco vyzkoušet a přesvědčit o tom i kolegy, edukovat klienta...