.

Novinka

07. 12. 2021

Do minuty víme, jak optimalizovat náklad kontejneru tak, abychom ušetřili zdroje a nevozili draze vzduch, říká Jakub Novák ze ŠKODA Auto

Délka čtení: 3 minuty

Naložit načas přepravní kontejnery, aby byly optimálně zaplněny a materiál se nepoškodil, vyžaduje hodně zkušeností. Někdy ale ani praxe nestačí. „Máme spoustu zkušených pracovníků, kteří jsou ve firmě dlouho a mnoho kombinací vymysleli sami. Odbavujeme ale na stovky různých typů palet a časem jsme už nebyli schopni vymýšlet další varianty, jak prostor lépe využít,“ říká v ADASTRA podcastu Jakub Novák z oddělení plánování logistiky, ŠKODA Auto.

Pomohla umělá inteligence – konkrétně řešení OPTIKON, na jehož vývoji se podílela dceřiná společnost Adastry – Blindspot Solutions. Podle Nováka algoritmus přímo staví na know how zaměstnanců a pomocí složité kombinatoriky jej dále rozšiřuje o spektrum dalších možností. „Nechtěli jsme zahodit to, co už naši lidé vymysleli a učit systém od začátku,“ dodává.

Systém aktuálně umožní do 30 sekund až minuty vyhodnotit, která ze zhruba tisícovky kombinací nejlépe vytíží kapacitu kontejneru, aby se už nemusel draze převážet vzduch navíc. „Díky tomu se nám podařilo za rok 2020 ušetřit pět vlakových souprav, které nemusely vůbec vyjet, což je zároveň kolem 160 tun CO2 úspory na životním prostředí,“ říká Jakub Novák.

Ačkoliv byli stávající pracovníci zpočátku skeptičtí, přesvědčily je výhody, které  řešení jejich práci přineslo. Pomohlo jim například s vyvažováním zátěže v kontejneru, a tím i se snížením rizika materiálních škod. Odpadlo také několikaměsíční zaučování nováčků v původním složitém systému. S novým nástrojem mají přímo v rukou know how, se kterým hned ví, kterou paletu vybrat a jak ji naložit. 

Kde už lidský mozek a praxe nestačí, pomůže s logistikou palet umělá inteligence. Jak náročné bylo implementovat pokročilé řešení do koncernového systému automobilky? Co společnost v průběhu překvapilo? A co přimělo stávající pracovníky důvěřovat aplikaci a změnit zažité postupy? Jaké další možnosti využití umělé inteligence v rámci koncernu ŠKODA Auto spatřují? Poslechněte si celý podcast.

Více informací o těchto řešeních se můžete dozvědět zde