.

Novinka

22. 12. 2021

Jakub Šmíd (Blindspot Solutions): Příležitosti data driven e-commerce? Kromě personalizace e-shopů umíme pomoci zvýšit obrat u jídla, kterému se blíží expirace, třeba až o 60 %

Délka čtení: 3 minuty

Tesat do kamene: Pokud chce obchodník prodat, musí personalizovat. A to nejen obsah, ale taky formu komunikace směrem k zákazníkovi. Dávno to není jen o oslovení jménem a nabízení podobných produktů v e-shopech. „Koncový zákazník neočekává super komplikované řešení. Chce mít jen dobrou zákaznickou zkušenost a na míru ušitou komunikaci. Zkrátka aby mu prodejce nákup co nejvíc zjednodušil,“ říká v ADASTRA podcastu Jakub Šmíd, Techlead ze společnosti Blindspot Solutions.   

Personalizace je součástí data driven e-commerce. Na e-shopech, kde lidé nakupují často, se dá personalizace udělat docela dobře. Stačí pracovat s daty, které obchod má. „Pokud si třikrát do týdne objednávám jídlo přes konkrétní aplikaci, tak o mně mají hodně informací a je jen na nich, jestli je budou umět využít. Třeba mi nabízet menu restaurací, kde nejčastěji vybírám, případně restaurací, které se nachází v mém nejbližším okolí. Jídlo z nich pro mě bude logicky nejdostupnější a nebudu platit za dovoz,“ říká Jakub Šmíd.

U e-shopů, kde lidé nakupují velmi zřídka, je personalizace těžší. Kromě klasické lišty typu "Zákazníci také nakoupili" umí vývojáři využít i data třetích stran a vzhled stránek zákazníkovi přizpůsobit, například na základě jeho věku. Čím víc dat mohu pospojovat, tím víc toho o zákazníkovi vím.

Často se stává, že si zákazník koupí například červené šaty, ale v rámci špatně udělané personalizované nabídky na něj všude neustále vyskakují tytéž šaty, co už koupil, nebo jiné podobné červené šaty. Je logické, že stejné nebo podobné už kopit nechce, a nabídka ho začíná obtěžovat. Jak se tomu dá předejít? „Dokážeme sledovat historii kliků, které zákazník udělal. A když máme dostatečné množství zákazníků, můžeme pomocí algoritmů vysledovat, na co kliká konkrétní segment zákazníků, který má relativně velkou datovou shodu. Pak můžeme nabízet zákazníkům relevantní zboží, o kterém jsme přesvědčeni, že ho může zajímat,“ popisuje jedno z řešení Jakub Šmíd.

Jak pomocí data driven e-commerce vyřešit současně dynamický pricing a sustainability? Chytré algoritmy umí sledovat blížící se expiraci jídla a navrhnout vhodné dynamické naceňování. Cílem je, aby obchodník vše prodal s co nejvyšší marží, zákazník získal kvalitní a levný produkt a společnost je ráda, že se jídlem neplýtvá a nevyhazuje se. 

Jak nastavit dynamický pricing u jídla, kterému se blíží datum expirace tak, aby na něm prodejce zvednul obrat třeba až o 60 %? Jak díky tomu optimalizovat zásoby ve skladech a predikci prodejů? Jak dlouho trvá vyvinout prototyp pro personalizaci komunikace na e-shopech a kolik času je potřeba na jeho integraci? A proč je lepší začít s menšími úkoly a od těch se posouvat k hlubším analýzám? Poslechněte si celý podcast.


 

Více informací o těchto řešeních se můžete dozvědět zde