DS&BI Academy na VŠE / Adastra

Naším cílem je ukázat, že svět Data Science je dosažitelný, pokud máte chuť se učit. Každý rok výuku spolu s VŠE inovujeme a úkoly řešíme v nástrojích, které odpovídají technologickému pokroku v oboru.

Výuka zaměřená na praxi

vše ukazujeme na praktických příkladech

zadáváme úkoly z bloku na blok, aby výuka byla co nejintenzivnější

úkoly studenti řeší v týmech, což odpovídá reálné praxi

velký důraz klademe na finální projekt a jeho obhajobu

po celou dobu poskytujeme účastníkům konzultace a rady

Řešení problémů zahrnuje

Základní principy modelování

Analýtu business požadavků

Tvorbu atributů a modelů

Vyhodnocení

„Potřebujeme edukované kolegy nejen na naší straně, ale i na té druhé – u zákazníka. Ukazuje se, že dnes je takových lidí všeobecně málo, a tak nezbývá než udělat i něco pro to, aby ze škol vycházeli absolventi s aktuálně potřebným vzděláním. VŠE je profilem absolventů Adastře velmi blízká, a tak padla volba právě na ni.“

Dagmar Bínová, Big Data & Data Science Team Lead v rozhovoru pro časopis Studenta

Přečtěte si celý rozhovor „Adastra: Big Data jsou všude kolem nás“.

DS&BI Academy v datech

5

ročníků

96

účastníků

44

analyzovaných souborů

Časová osa

5. ročník (2022)

Po celých pět let držíme standardní agendu, což znamená, že po úvodu do Data Science se věnujeme přípravě datamartů, tvorbě analytických modelů a nakonec jejich vyhodnocení a interpretaci. Náš lektorský tým jsme letos významně proměnili, tvořili jej Dagmar Bínová, Radek Nevyhoštěný, s přípravou pomohla Markéta Navrátilová, v komisi u obhajob zasedl Jan Jirka.

4. ročník (2021)

Nezastavil nás ani covid-19, přestože celý ročník probíhal kvůli pandemii online. Prostě jsme plynule přešli do virtuálního prostředí. Kvalita výuky tím nijak neutrpěla. Jen nám chyběl osobní vztah. Lektorské duo nově doplnila Markéta Navrátilová.

3. ročník (2019/2020)

Cloudové prostředí jsme vyměnili za servery datového centra VŠE. Ukázková případová analýza se odehrávala nad daty o bydlení. Ročník lektorsky zaštítil Jakub Augustín a Dagmar Bínová.

Odkaz na článek "Očekává se od vás hodně práce, ale určitě to stojí za to,” říká člen vítězného týmu letošní DS&BI Academy VŠE"

2. ročník (2018/2019)

Na cloudu jsme využili nástroj Jupyter. Na reálných datech o pasažérech Titaniku jsme se snažili predikovat, zda přežijí, nebo utonou. Tým lektorů doplnil Oleg Masajlo.

Odkaz na článek "Mohla Rose na Titaniku vědět dopředu, že se Jack utopí? S řešením účastníků DS/BI Academy ano"

1. ročník (2017/2018)

Pilotní ročník byl ve znamení hry League of Legends. V cloudovém prostředí platformy Big Data (Spark, Zeppelin) se studenti na reálných datech učili navrhnout a vytvořit predikční model s cílem odhadnout vítěze. Lektorsky se na kurzu podíleli Jakub Augustín, Dagmar Bínová a Marcel Vrobel.

Odkaz na článek "Adastra na VŠE: Kdo si hraje a neskóruje, nejspíš hledá patterny"