.

Najděte ve svých datech podezřelé události a chování. Odhalte problémy během několika sekund místo dnů, automatizujte jejich kontrolu a snadno je vizualizujte.

ADF

Klíčové benefity

None

Schopnost odhalovat anomálie v datech v téměř reálném čase, místo dnů nebo hodin v minutách či vteřinách.

None

Schopnost paralelně zpracovávat terabajty dat, a tak řádově škálovat monitorovací procesy.

None

Zrychlení a automatizace detekce problémů, což umožňuje rychlejší reakci a předcházení problémům.

None

Vizualizace a vysvětlení zjištěných anomálií, díky čemuž se mohou manažeři, operátoři a analytici lépe rozhodovat


None

ADF vás varuje ještě vznikem problému

ADF (Anomalies Detection Framework, rámec pro vyhledávání anomálií) vyhledává anomálie ve velkém množství komplexních dat v téměř reálném čase. Nalezené problémy vizualizuje a vysvětluje a umožňuje vám přijmou příslušná opatření. Systém se učí detekovat podezřelé chování, které překračuje statistickou pravděpodobnost náhodnosti.


Pomáhá v oblasti financích nebo počítačových sítích

Anomálie ve finančních datech obvykle znamenají možný podvod nebo zneužití. ADF vám pomůže najít chyby a nepropojené záznamy ve finančních transakcích, odhaluje skrytá rizika nebo problémy s výkonem zaměstnanců v záznamech docházky. ADF také prochází datové proudy z různých systémů ve vaší počítačové síti, odhaluje nové kybernetické hrozby nebo malware, problémy s výkonem důležitých zařízení nebo aplikací.

None

None

Použití ADF ve výrobě a marketingu

ADF zlepšuje kvalitu produktů a délku provozu výrobních linek, protože analyzuje data ze senzorů na výrobních linkách a hledá včasná varování, která upozorňují na možnou poruchu. Pomáhá také s řízením kvality produktu tak, že v reálném čase kontroluje vlastností vyráběných produktů nebo čase analyzuje vlastnosti hotového výrobku a porovnává data z testování finálního produktu a odhaluje problematická místa. V oblasti digitálního marketingu nachází ADF anomálie v míře okamžitého opuštění, sentimentu na sociálních médiích a v dalších důležitých metrikách, což vám umožní zlepšovat výkonnost.


Případová studie

None

Zvýšení efektivity odhalování podvodů

ČSOB Pojišťovna, součást skupiny KBC a 5. největší pojišťovna v České republice, inovovala svůj proces detekce podvodů, aby zvýšila jeho efektivitu, snížila počet falešně pozitivních výsledků a chránila se před vyvíjející se podvodnou činností. S ADF jsme analyzovali historická data o pojistných událostech, a tak automatizovali proces detekce podvodů. Analytici se mohou soustředit se na relevantní případy, počet falešně pozitivních případů se snížil o 60 %, naopak se zvýšila provozní efektivita a zlepšil zákaznický zážitek

60%

Falešně pozitivní výsledky se díky ADF snížily o 60 %

Kontaktujte nás.

Děkujeme

V co nejbližší době se vám ozveme.