Využijte všech možností pokročilé analytiky a machine learningu pro svůj další růst
Střední i větší firmy dnes mají spoustu dat a k tomu i příležitostí, jak je zúročit při vylepšování svého byznysu. Pokročilou analytikou získají např. informace, s jakou pravděpodobností budou jejich klienti ochotni kupovat další produkty a služby, o jaké služby by mohli mít zájem či jak se pohybují na webových stránkách a mobilních aplikacích.
Algoritmy pro machine learning umí detekovat slabá místa ve výrobním procesu či nekalé jednání klientů. Svěřte svá data do naší péče a získáte kvalitní a klíčové informace pro lepší práci se svými klienty.
Pokročilá analytika dokáže přeměnit data na klíčovou hodnotu pro byznys.
Díky integraci a zpracování různých zdrojů dat umíme připravit bohatší modely predikce či výstižnější segmentace. Zaměřujeme se na aktuální obchodní problémy, potřeby a výzvy.
Sledujeme současné trendy a hledáme způsoby, jak je využít pro lepší znalost zákazníka, pro personalizované interakce na základě detekce zákaznických potřeb (a tím i lepší reakce pro udržení zákazníka, budování jeho loajality, poskytování servisu), pro efektivnější procesy uvnitř organizace apod.
úspěšnější, než při použití standartních postupů bez využití textové analytiky, byla kampaň s nabídkou úvěru cílená v září na rodiny se školními dětmi
Naše analýzy musí mít smysl a poslání! Velká data vyhodnocujeme nejen osvědčenými tradičními přístupy (matematicko-statistické modely), ale i moderními technikami strojového učení (machine learning), hlubokého učení (deep learning) a textové analytiky (NLP).
se pomocí pokročilé analytiky a prediktivních modelů zvětšila cílová skupina oslovovaná správnou reklamou v online médiích
predikujeme, s jakou pravděpodobností dojde k nějaké události, např.
z různých textových zdrojů:
S bankou jsme na základě dlouholetých popisků transakcí a celé řady identifikovaných transakcí specifického typu identifikovali rodiny s dětmi.
Analýzy vzorců jejich chování ukázaly, že zákazníci tohoto segmentu mají v září největší výdaje. Proto jim banka ve správný čas nabídla personalizovaný úvěrový produkt.
Akce byla 10krát úspěšnější než při použití standartních postupů bez využití Big Dat. Pro nabídku úvěrového produktu se obvykle hledají jednodušší pravidla (např. výše zůstatku a kreditní limit).
Zadavatelé on-line reklamy požadují přesné cílení svých kampaní a oslovení správných cílových skupin.
Proto se provozovatelé online médií obrátili na Adastru, aby jim pomohla s modelováním zákaznického chování na internetu z logových dat (cookies).
Vytvořili jsme prediktivní modely pro odhadnutí demografických dat čtenářů s využitím textové analytiky. Řešení zpracovává přes 14,5 mil.cookies, které denně získají (týdně je to více než 100 mil. záznamů).
Pomocí pokročilé analytiky a prediktivních modelů se cca 10x zvětšila původní cílová skupina.
V co nejbližší době se vám ozveme.
