.

Datové sklady a DWH framework: Spravujte datový sklad efektivně

Moderní datové sklady zpracovávají data dávkově i v reálném čase, ukládají je do cloudu a umožňují tvorbu analýz a reportů s pomocí dotazů kladených přirozeným jazykem. 

Představují úložiště pro všechna strukturovaná enterprise data, která vaše firma potřebuje ke svým analýzám a řízení. Lze je snadno rozšířit o Data Lake, všechna úložiště mohou být logicky propojena a lze je používat dohromady.

Pokročilá analytika včetně strojového učení a umělé inteligence dokáže data zpracovávat ve strukturované i nestrukturované podobě. Navíc náklady na vývoj i správu včetně nákladů na nákup technologií neustále klesají.

59 %

V roce 2015 využívalo big data jen 17 % společností. O pouhé tři roky později, v roce 2018 to bylo již 59 % firem.

Nejnovější trendy v DWH

  • Technologie a architektura big dat se stává v případě využívání Business Intelligence mainstreamovou alternativou ke klasickým databázím.
  • Technologie využití přirozeného jazyka a streamování dat výrazně roste a proměňuje trh.
  • Většina organizací přesouvá postupně všechna kritická data i aplikace do cloudu.

Hlavní komponenty DWH od Adastry jsou nezávislé na konkrétních technologiích.

DWH od Adastry

Naše řešení DWH obsahuje

  • Datovou integraci – zajistíme sběr a konsolidaci dat z různých datových zdrojů.
  • Datové úložiště – nastavíme vám optimální skladování potřebných dat i jejich využití.
  • Metadatové úložiště – propojíme informace o datech pro jejich efektivnější využití.

Nad samotným DWH vám umožníme postavit ještě dvě vrstvy:

  • Business Intelligence – slouží k analýzám dat a tvorbě reportů. Dále vám umožní vizualizaci dat, self-service Business Intelligence, měření výkonnosti, mobilní Business Intelligence, prediktivní analýzy, data mining a další.
  • Aplikace – můžete využít například pro řízení kampaní, detekci podvodů, řízení rizik, vymáhání, schvalování žádostí atd.

Architektura DWH, kterou pro naše klienty stavíme

  • poskytuje srozumitelné informace různým skupinám uživatelů k různým účelům,
  • umožňují pravidelný reporting i flexibilní ad-hoc reporting a analýzu,
  • využívá znalosti a zkušenosti z mnoha projektů budování datových skladů v různých organizacích,
  • odpovídá nejnovějším trendům,
  • pomůže firmám vychovat vlastní DWH experty, kteří se budou starat o efektivní využívání dodaného řešení.
50 %

O polovinu zkrátili v IKEA po zavedení nového datového skladu dobu vyhledávání údajů ke zboží, které zákazníci koupili, např. při jeho vracení nebo reklamacích. Dříve zaměstnanci hledali účtenky ve třech různých systémech a zabralo jim to řádově minuty, nyní je to několik sekund.

DWH framework - nástroj pro rychlou a pohodlnou správu datových skladů

Chcete i vy efektivně ukládat a analyzovat svá data? DWH framework je nástroj pro každodenní aktualizaci dat a dlouhodobý optimalizovaný vývoj, dokumentaci, reporting a monitorování.

Problémy tradiční správy datových skladů

Tradiční způsob správy datového skladu s obvyklými nástroji do značné míry závisí na vývojářích.To znamená, že existuje jen velmi malá kontrola nad stovkami procesů, čelíte problémům se spolehlivostí a  musíte se obejít bez kvalitní dokumentace.

Správa skladu je:

  • drahá
  • náchylná k chybám a nespolehlivá
  • komplikuje další rozvoj
  • má problémy s výkonem

Datové sklady spravované tradičním způsobem nedávají managementu a byznys uživatelům dostatečnou hodnotu, protože se nemohou spoléhat na uložená data a na jejich základě se rozhodovat.

Adastra vyvinula pro rychlou a pohodlnou správu datových skladů vlastní řešení. DWH framework je založen na obecných principech a postupech datových skladů a vznikl na základě dlouhodobých zkušeností Adastry. Tato sada standardů a osvědčených postupů pro vývoj DWH je založena na metadatech.

6x

jsme zkrátili jsme čas potřebný v Kooperativě k načtení dat ze zdrojových systémů (z 36 na přibližně 6 hodin)

Výhody DWH Frameworku

  • Výrazná úspora času a úsilí (až 60%)
  • Vysoká návratnost investic (Dev & SLA)
  • Spolehlivost = kvalitní služba pro podnikání
  • All-in-One Tool - jediné místo správy
  • Snadné přizpůsobení
  • Optimalizace výkonu

Technické vlastnosti

  • Podpora více typů DB, prostředí a zdrojů dat
  • Podpora všech vrstev DWH (L0, L1, L2)
  • Připravené a zavedené postupy data governance
  • Podpora verzování
  • Monitorování, logování a audit

Chcete spravovat svůj datový sklad úsporně? Napište nám o více informací.

Děkujeme

V co nejbližší době se vám ozveme.

Růžena Barešová

Business Development Manager

Martin Bém

Consultant & DW Architect