.

Odhalte podvody ve svých datech pomocí strojového učení, abyste mohli okamžitě jednat.

ML FDS

Klíčové benefity

None

Vyšší přesnost odhalování podvodů, a tedy méně času potřebného na fraud management

None

Prudké snížení počtu falešně pozitivních detekcí, což vede ke snížení nákladů na jeden podvod

None

Schopnost organicky se učit a přizpůsobovat se novým datům, aniž by bylo třeba mít manuální pravidla

None

Likvidátoři se mohou zaměřit na složitější podvody, takže mají vyšší efektivitu a lepší výsledky


None

Druhá obranná linie proti podvodům

Váš systém pro detekci podvodů založený na pravidlech obvykle trpí vysokou mírou falešně pozitivních výsledků, což zatěžuje vaše zaměstnance. Nedokáže také odhalit složité podvody. Systém detekce podvodů využívající strojové učení (ML FDS - Machine Learning Fraud Detection System) funguje jako další vrstva zabezpečení nad rámec systému založeného na pravidlech, což vede ke snížení nákladů


Nechte promluvit data

ML FDS vám pomůže odhalit složité vzorce podvodů a předejít jim do budoucnosti, a to díky robustní, přesné a odolné prevenci podvodů. Systém nevyžaduje manuální správu pravidel a blacklistů. ML FDS analyzuje údaje o zákaznících a vytváří mikrosegment (může jít například o mikrosegment prokázaného pojistného podvodu) a pak vyhodnotí, zda do této skupiny spadá nová pojistná událost. Řešení se přizpůsobuje vyvíjející se sofistikovanosti podvodů, což má za následek vysokou přesnost detekce podvodů v času.

None

None

Rozhodujte se rychle a na základě nových dat

Anomálie, které odhalí ML FDS, jsou prezentovány v přizpůsobitelných, intuitivních dashboardech, což usnadňuje rychlé rozhodování na základě dat a efektivní řešení podvodů. Likvidátoři se tak mohou soustředit na složitější podvody s vyšší efektivitou a lepšími výsledky. Díky okamžitému zvýšení efektivity se investice do ML FDS obvykle vrátí v krátkodobém až střednědobém horizontu.


Případová studie

Operátor zredukoval podvody o 30 %

I přes implementaci systému založeného na pravidlech a prověřování nových zákazníků, český mobilní operátor bojoval s podvody s předplacenkami (zákazníci neplatící za služby a zařízení) a snažil se je omezit. ML FDS využívající umělou inteligenci zlepšil řízení rizik a vylepšil procesu prevence podvodů, a tak předešel zhruba 30 % podvodům. To zajistilo návratnost investic již během prvního roku.

30%

ML FDS okamžitě zabránil přibližně 30 % podvodů s předplacenkami a automaticky se přizpůsobuje s tím, jak přicházejí nová data.


Pracujte chytřeji, jako ostatní

Kooperativa pojišťovna logo
None

Pro inovaci našeho procesu detekce podvodů jsme zvažovali použití umělé inteligence. Platforma ML FDS nás v této iniciativě podpořila a předvedla, jak může strojové učení zvýšit efektivitu odhalování podvodů.

Jan Řezníček, Head of Claims, ČSOB Pojišťovna, člen KBC Group

Kontaktujte nás

Děkujeme

V co nejbližší době se vám ozveme.