Detekce anomálií v datech
Platforma ADF využívá algoritmy a technologie umělé inteligence k detekci anomálií, podezřelých akcí, událostí a nežádoucího chování v rozsáhlých a komplexních datech. Platforma má prokazatelné výsledky v různých oblastech.
Umožňuje tak efektivně odhalovat skryté anomální trendy nebo neznámé vzorce a průběžně se přizpůsobovat vývoji podvodného anomálního chování.
Monitorování a analýza anomálních trendů, vzorců a událostí v procesech se obvykle provádí ručně nebo na základě sady předem definovaných pravidel. Takový přístup vede k odhalení převážně známých vzorů s velkým množstvím nerelevantních případů.
Doba detekce pro odhalení známých i nových typů anomálií a hrozeb se zkracuje na minuty nebo sekundy.
Z malých i velkých datových sad systém vytváří časové řady a datové clustery, z malých i velkých datových sad. Bohatá knihovna algoritmů pak vyhledává významné odlišné hodnoty, které jsou následně analyzovány a nahlášeny.
Jako vstupní zdroj AI k odhalování anomálií slouží různé datové toky z různých systémů. Na základě všech dostupných dat nacházíme nové typy anomálních vzorů.
Všechny zjištěné anomálie se uživatelům hlásí a prezentují uživatelsky přívětivým způsobem, který umožňuje další analýzu zaměřenou pouze na relevantní případy.
Uživatelé mohou poskytovat zpětnou vazbu, regulovat počet přijatých anomálií a také učit systém, co je anomálie a co ne.
Prediktivní údržba.
I přes zavedený systém založený na pravidlech a prověřování nových zákazníků trpěl náš klient podvody s předplatným (zákazníci neplatí za služby a hardware) a snažil se je omezit.
Použili jsme náš vlastní systém strojového učení pro detekci podvodů, abychom zlepšili řízení rizik a posílili proces prevence podvodů pomocí umělé inteligence.
Dokončili jsme komplexní cestu od nápadu a ověření konceptu až po nasazení procesu prevence podvodů pomocí ML, čímž jsme zabránili zhruba 30 % podvodů, což zajistilo návratnost investic během 1. roku.
Oblast: Telco, úvěrové riziko
V co nejbližší době se vám ozveme.
