Dynamická detekce fraudů
Platforma ML FDS posiluje pomocí strojového učení obranu proti fraudům a identifikuje nové typy podvodů z dostupných dat. Díky datům se systém průběžně učí a přizpůsobuje se vyvíjející se sofistikovanosti fraudů.
Platforma ML FDS (Machine Learning Fraud Detection System) doplňuje stávající linie obrany proti fraudům, využívá k tomu potenciálu strojového učení.
Vysoká odolnost proti fraudům jednak díky kombinaci zpětně orientovaného přístupu (blacklisty, pravidla), tak i strojového učení jako proaktivního přístupu, který využívá vaše data a machine learning technologie.
Pro detekci anomálií jsme vyvinuli vlastní platformu ADF (Anomaly Detection Framework). Jak dokáže zkrátit dobu detekce ze dnů na minuty nebo sekundy a v čem konkrétně klientům pomáhá si můžete přečíst zde.
I přes systém, který je založený na pravidlech a prověřování nových zákazníků, a moderní technologické nástroje náš klient čelil častým podvodům s aplikacemi (zákazníci neplatící za hardware a služby) a snažil se je omezit.
Použili jsme vlastní platformu strojového učení pro detekci podvodů, abychom zlepšili řízení rizik a posílili proces prevence podvodů pomocí umělé inteligence.
Po implementaci do ostrého provozu se podařilo zabránit zhruba 30 % fraudů, což zajistilo návratnost investic během 1. roku.
Pojišťovny obvykle odhalují fraudy pomocí nástrojů a dedikovaných zaměstnanců. Naši klienti ale chtěli zvýšit efektivitu odhalování fraudů, snížit počet falešných poplachů a chránit se před stále se měnícími podvody.
Využili jsme historická data o pojistných událostech a aplikovali na ně strojové učení pro detekci fraudů. Modely umělé inteligence zachytily komplexní vzorce z pojistných událostí, pojistných smluv a dalších dat, což umožnilo spolehlivou detekci podvodů a zároveň vytvoření whitelistů.
Řešení automatizovalo proces detekce fraudů, což umožnilo analytikům soustředit se na relevantní případy a snížit počet falešně pozitivních případů o 60 %.
Výsledky s využitím strojového učení:
40 % nejlepších případů seřazených podle skóre strojového učení obsahuje 90 % pravdivě pozitivních případů a 48 % všech podvodů.
V co nejbližší době se vám ozveme.
