Integrace dat

Finální vrstva - Data mart
• data jsou připravena a očištěna k datovým analýzám, reportingu a strojovému učení
• umožňuje propojení více data setů do jednoho data martu dle uživatelských potřeb
• před touto vrstvou se může navíc nacházet jedna či několik vrstev, ve kterých probíhají například agregace a deduplikace dat, pokud to daná úloha vyžaduje
• oprávnění: další uživatelé, kteří chtějí odebírat a reportovat finální data

Speciální prostředí - Group & Personal workspace
• jedná se o testovací/osobní prostředí pro jednotlivce anebo pro konkrétní tým/projekt
• kompletně oddělené od standardních prostředí vzhledem k oprávnění a vývojové podpoře

2. vrstva - Optimized
• probíhají zde úvodní transformace dat a jejich přetypování na cílové datové typy dle metadat
• oprávnění: kromě administrátorů a vývojářů integrace také vybraní koncoví uživatelé, aby mohli ověřovat správnost dat již na druhé vrstvě

1. vrstva - Landing
• data se zde uchovávají ve stejném formátu, ve kterém přišla
• slouží pro kontrolu, zda při přenosu dat nedošlo k poškození
• oprávnění: pouze administrátoři a vývojář integrace

Automotive: integrace 8 IoT a 1 meta databáze pro snížení zátěže a úsporu místa ve zdrojovém systému

Velká automobilce jsme umožnili efektivně pracovat se senzorickými (IoT) daty z výroby. Současně jsme odlehčili zátěž a zavedli retenci dat ve zdrojovém systému.

• Nastavili jsme a spravujeme replikace 8 databází a jedné meta databáze s kompletní historií, což vedlo ke značené úspoře místa ve zdrojovém systému
• Využíváme k tomu replikační nástroj Adoki, který
  • spolehlivě a rychle replikuje veškeré databáze
  • při replikační fázi očišťuje data od nepřesných dat
  • zpracovává data do správného formátu

Automobilka dosáhla požadované úspory místa/kapacity ve zdrojovém výrobním systému, snížila se zátěž na systém a byla zavedena retence dat na 12 měsíců.

Automotive: Integrace CRM systému pro komplexnější reporty, důraz na anonymizaci citlivých dat

Ve velké společnosti působící v automobilovém průmyslu jsme zlepšili datovou kvalitu zákaznických dat, integrovali jsme jednotlivé CRM moduly do jednotného datového řešení a navíc jsme ho obohatili o data z veřejných rejstříků.

• vytvořili jsme data marty ve Sparku, které využívají byznysoví uživatelé prostřednictvím Power BI
• jsme schopni zpracovat více zákaznických dat a tvořit komplexnější reporty
• pokročilá datová analýza díky tomu probíhá jak nad základními, tak nad agregovanými daty napříč všemi doménami CRM.

V celém řešení jsme kladli důraz na anonymizaci citlivých dat, přičemž některá data se anonymizují již při samotném pořízení dat.

Automotive: Integrace dat ze systému JIRA pro identifikaci rizik

Díky integraci dat přímo ze zdrojového systému JIRA připravujeme pro velkou automobilku podrobný přehled o stavu projektů, veškerých jejich podúloh a timesheetů.

• vyvinuli jsme aplikaci, která dennodenně prostřednictvím Adoki stahuje data z JIRA, transformuje je do korektních formátů a nahrává do cílového uložiště
• integrovaná data dále analyzujeme a vizualizujeme v reportech, které zákazníkovi umožňují
  • sledovat stav projektů souhrnně i v detailu
  • monitorovat průběh jejich podúloh
  • odhalovat rizikové oblasti až na úroveň timesheetů nebo financování projektů

S přestihem varujeme odpovědné osoby u zákazníka na nadcházející rizika a potenciální komplikace, protože dokážeme rizikové oblasti odhalovat včas.

Výroba: Integrace veřejných rejstříků pro zlepšení datové kvality

Díky automatizovanému nahrávání dat z veřejných rejstříků jsme u velké výrobní společnosti odstranili chybovost, kterou způsobovalo volné, manuální zadávaní dat o adresách firem a jejich vedoucích pracovnících.

• zvolili jsme automatizované nahrávání dat z veřejných rejstříků
• nastavili jsme pravidelné integrace – denní nahrávání dat a denní kontrolu
• kontinuálně tak ověřujeme správnost a aktuálnost zákaznických vstupních dat