ŠKODA AUTO neustále zdokonaľuje svoje produkty a služby zákazníkom. Nezostáva pozadu pri zlepšovaní efektívnosti a optimalizácii procesov vrátane procesov vo výrobných halách a mimo nich. Každý týždeň dodáva automobilka asi dvetisíc paliet plných častí a materiálu. Optimalizačné algoritmy zabalené v aplikácii optikon vyvinuté v spolupráci so spoločnosťou pomáhajú pri efektívnom využívaní priestoru v prepravnom kontajneri, nakladaní a usporiadaní paliet v priestore Blindspot.AI zo skupiny Adastra.
Aký problém sme vyriešili
Z logistického centra v Mladej Boleslavi sa denne odosielajú kontajnery naložené paletami s dielmi určenými na montáž automobilov do zahraničia. Automobilka riešila nakladanie kontajnerov pomocou príručiek a využila skúsenosti svojich zamestnancov. Vymysleli ideálne kombinácie rôznych veľkostí nakladaných paliet, ale často nebolo ľahké sledovať:
- kontajnery nie sú primárne naložené viacerými priestorovo vhodnými paletami,
- kontajnery boli tiež efektívne naložené paletami s menším priestorom,
- kontajnery naložené menej vhodnými paletami boli správne vyvážené.
Bolo však čoraz ťažšie nájsť nové kombinácie nakladania paliet a zároveň sa pre výrobcov stalo ťažšie pristupovať k stanoveným kritériám nakladania.
Aké riešenie sme si vybrali
Při optimalizaci zatížení je třeba vzít v úvahu mnoho omezujících podmínek. Patří sem čas potřebný k výpočtu vhodné kombinace palet. V tomto případě logistické procesy omezují čas na 30 sekund. Předchozí proces plánování nakládky kontejnerů však trval více času a poskytoval nižší účinnost.
Na začátku roku 2019, Škoda Auto spojily své síly s Blindspot a společně jsme začali pracovat na prototypu a následného testování řešení, které by zlepšilo proces. Ve stejném roce byla uvedena do provozu technologie založená na umělé inteligenci, která dnes pomáhá s celým procesem. Vznikl systém optikon, díky kterému pracovníci pomocí tabletu snadno zjistí nejlepší možné rozložení palet do kontejneru.
Aplikace má na výpočet vhodné kombinace palet 30 sekund.
Opticon vypočíta optimálne množstvo rôznych typov paliet, ktoré výrobca používa na dvetisíc. Následne navrhne najlepší spôsob, ako ich umiestniť do kontajnera. Systém berie do úvahy rozmery a hmotnosť paliet a materiálu na paletách a zabezpečuje správne rozloženie celkovej hmotnosti v kontajneri. Aplikácia je tiež schopná skontrolovať, či palety, ktoré sa majú naložiť a odobrať v danom týždni, sú skutočne naložené do kontajnera.
Riešenie je nasadené v cloudovom ekosystéme Microsoft Azure a je postavené na optimalizačnej platforme Optim-AI, na ktorej sme tiež spolupracovali so spoločnosťou Škoda Auto. Prvá fáza projektu, ktorá zahŕňala POC a testovanie, bola implementovaná len za tri mesiace. Celý systém optikon bol nasadený do produkčného prostredia o niekoľko mesiacov neskôr v tom istom roku.
Automobilka používa na 2000 rôznych typov paliet.
Ako sa projekt ukázal
Nasadením optimalizačných algoritmov zahrnutých do aplikácie OPTIKON a digitalizáciou procesu plánovania zaťaženia sme spolu s českým výrobcom automobilov dosiahli:
- úspory vo výške 840 000 EUR počas prvého roka používania,
- zníženie odoslania o 300 kontajnerov počas prvého roka používania,
- úspora 162 ton emisií CO2,
- uľahčenie procesu zaškolenia nových zamestnancov,
- možnosti na zistenie chýb systému balíkov.
Škoda Auto chce ponúknuť systém optikon iným značkám v rámci skupiny, aby mohli využívať aj umelú inteligenciu.
Fáza testovania a POC trvala iba 3 mesiace.
Spolu so strategickým partnerom Blindspot zo skupiny Adastra sme vyvinuli systém optikon, ktorý vyriešil naše výzvy nakladania paliet do kontajnerov. Vďaka proaktívnemu a vysoko profesionálnemu prístupu expertov na Blindspot sme vyvinuli a nasadili algoritmy, ktoré vo veľmi krátkom čase zohľadňujú všetky naše potreby a obmedzenia spojené s načítaním.
Máte záujem o podobné riešenie? Zavolajte nám.
Ďakujeme
V čo najbližšej dobe sa vám ozveme.