Report rýchlo? Urobte si ho sami!
Všetci to poznáte – na jednej strane „jediná verzia pravdy“, konsolidovaný klient, zlatý záznam a unifikácia, na druhej strane lokálna accessová databáza, manuálne naťahované dáta do Excelu z textových súborov a hodiny ručnej práce analytikov, ktorí dávajú dohromady mesačný reporting, extrakty pre regulátora alebo reporty pre centrálu z iného kontinentu.
Naši zákazníci majú často značne obmedzené rozpočty na relatívne veľké množstvo BI/DWH požiadaviek. A pretože majú tiež celkom veľa zamestnancov, intenzívne ich využívajú na spracovanie týchto požiadaviek namiesto toho, aby realizovali veľké BI projekty a požiadavky automatizovali. Je naozaj nevyhnutné, aby vaši analytici trávili prvé dva týždne v mesiaci tvorbou desiatok excelových súborov kvôli požadovanému mesačnému reportingu?
Vieme, že to nevyhnutné nie je. V Adastre poznáme nástroje a postupy, ktoré vám vašu prácu výrazne uľahčia. A nebudete na to musieť čakať do jesenného releasu budúceho roka, bude to oveľa skôr. Potom môžete kapacitu cenných ľudských zdrojov využiť na skutočné analýzy a skúmanie dát.
3 mesiace je priemerný release cyklus pri veľkých BI riešeniach. Naozaj je nutné čakať štvrť roka, než sa vám zobrazí nový report?
Self-Service BI – nie je to PC s SQL serverom, ktorý vraj majú niekde na marketingovom oddelení...
Self-service BI sú technológie, postupy a spôsoby riadenia, ktoré umožňujú flexibilné a rýchle skúmanie dát, overovanie prototypov, ad-hoc analýzy a zdieľanie informácií s minimálnym zapojením IT oddelenia.
Používatelia často nie sú schopní nadefinovať požiadavky ani presne špecifikovať reporty, keď získajú nové zdroje údajov alebo sa rozšíria existujúce. Potrebujú sa s týmito dátami hrať a objavovať užitočné informácie, skryté charakteristiky, závislosti. Veľakrát na to nie je nutný sofistikovaný data mining, stačí mať tieto dáta dostupné a vedieť ich vizualizovať.
Self-service BI nie sú len pekné rýchle grafy v Exceli. V rámci Self-service BI sa rieši tiež:
- Dostupnosť dát:
- Dostupnosť všetkých relevantných/požadovaných/užitočných/hodnotných dát.
- Schopnosť spracovávať a ukladať dáta:
- Sandboxing – ako ho vytvoriť v rámci infraštruktúry, ako nastaviť bezpečnosť, ako prideľovať zdroje, ako riadiť výstupy, ako pravidelne toto pieskovisko upratovať.
- SQL, user-friendly ETL
- Schopnosť pristupovať k heterogénnym dátam:
- Pripojenie k rôznym (heterogénnym) dátovým zdrojom a importovanie relevantných dát pre analýzy (Data Mashups).
- Definícia sémantickej vrstvy pre poskytnutie dát bežným používateľom.
- Data discovery:
- Nástroje pre profiling, štatistiku a data mining.
- Efektívne nástroje pre dátovú vizualizáciu:
- Sparklines, bullet graf, maticový graf (small multiples/trellis), scatter plot, interaktívny bublinový graf, heat mapa, radius graf, network graf, mapy, geoinformácie…
- Kolaborácia:
- Schopnosť publikovať a zdieľať vytvorené reporty a analýzy.
- Schopnosť previesť ad-hoc a self-service výstupy do pravidelných reportovacích cyklov.
- Schopnosť zdieľať informácie, číselníky, diskutovať, komentovať a blogovať.
Radi by ste získali riešenie priamo na mieru vašim potrebám? Kontaktujte nás ešte dnes.
Zanechajte nám kontakt, ozveme sa vám.
Ďakujeme
V čo najbližšej dobe sa vám ozveme.
