.

Odhaľte podvody vo svojich dátach pomocou strojového učenia, aby ste mohli okamžite konať

ML FDS

Kľúčové benefity

None

Vyššia presnosť odhaľovania podvodov, a teda menej času potrebného na fraud management.

None

Prudké zníženie počtov falošne pozitívnych detekcií, čo vedie k zníženiu nákladov na jeden podvod.

None

Schopnosť organicky sa učiť a prispôsobovať sa novým dátam bez toho, aby bolo potrebné mať manuálne pravidlá.

None

Likvidátori sa môžu zamerať na zložitejšie podvody, takže majú vyššiu efektivitu a lepšie výsledky.


None

Druhá obranná línia proti podvodom

Váš systém pre detekciu podvodov založený na pravidlách obvykle trpí vysokou mierou falošných pozitívnych výsledkov, čo zaťažuje vašich zamestnancov. Nedokáže tiež odhaliť zložitejšie podvody. Systém detekcie podvodov využívajúci strojové učenie (ML FDS – Machine Learning Fraud Detection System) funguje ako ďalšia vrstva zabezpečenia nad rámec systému založeného na pravidlách, čo vedie k zníženiu nákladov


Nechajte prehovoriť dáta

ML FDS vám pomôže odhaliť zložité vzorce podvodov a predísť im do budúcnosti a to vďaka robustnej, presnej a odolnej prevencii podvodov. Systém nevyžaduje manuálnu správu pravidiel a blacklistov. ML FDS analyzuje údaje o zákazníkoch a vytvára mikrosegment (môže ísť napríklad o mikrosegment preukázaného poistného podvodu) a následne vyhodnotí, či do tejto skupiny spadá nová poistná udalosť. Riešenie sa prispôsobuje vyvíjajúcej sa sofistikovanosti podvodov, čoho dôsledkom je vysoká presnosť detekcie podvodov v čase.

None

None

Rozhoduje sa rýchlo a na základe nových dát

Anomálie, ktoré odhalí ML FDS, sú prezentované v prispôsobiteľných, intuitívnych dashboardoch, čo uľahčuje rýchle rozhodovanie na základe dát a efektívne riešenie podvodov. Likvidátori sa tak môžu sústrediť na zložitejšie podvody s vyššou efektivitou a lepšími výsledkami. Vďaka okamžitému zvýšeniu efektivity sa investície do ML FDS obvykle vrátia v krátkodobom až strednodobom horizonte.


Prípadová štúdia

Operátor zredukoval podvody o 30 %

Napriek implementácii systému založeného na pravidlách a preverovaniu nových zákazníkov český mobilný operátor bojoval s podvodmi s predplatenkami (zákazníci neplatiaci za služby a zariadenie) a snažil sa ich obmedziť. ML FDS využívajúci umelú inteligenciu zlepšil manažment rizík a vylepšil proces prevencie podvodov, čím predišiel zhruba 30 % podvodom. To prinieslo návratnosť investícií už počas prvého roka.

30%

ML FDS okamžite zabránil približne 30 % podvodov s predplatenkami a automaticky sa prispôsobuje podľa toho, ako prichádzajú nové dáta.


Pracujte chytrejšie ako ostatní

Kooperativa pojišťovna logo
None

Pre inováciu nášho procesu detekcie podvodov sme zvažovali použitie umelej inteligencie. Platforma ML FDS nás v tejto iniciatíve podporila a predviedla, ako môže strojové učenie zvýšiť efektivitu odhaľovania podvodov.

Jan Řezníček, Head of Claims, ČSOB Pojišťovna, člen KBC Group

Kontaktujte nás

Ďakujeme

V čo najbližšej dobe sa vám ozveme.

Tomáš Synek

Business development director