Algoritmy pre machine learning vedia detekovať slabé miesta vo výrobnom procese aj nekalé konanie klientov. Vy tak získate až desaťkrát úspešnejšie kampane a rozšírite svoju cieľovú skupinu.
Pokročilá analytika vám pomôže získať napr. informácie, s akou pravdepodobnosťou budú vaši klienti ochotní kupovať ďalšie produkty a služby, o aké služby by mohli mať záujem alebo ako sa pohybujú na webových stránkach a mobilných aplikáciách. Algoritmy pre machine learning potom vedia detekovať slabé miesta vo výrobnom procese či nekalé konanie klientov.
Vďaka integrácii a spracovaniu rôznych zdrojov dát vieme pripraviť bohatšie modely predikcie či výstižnejšiu segmentáciu. Zameriavame sa na aktuálne obchodné problémy, potreby a výzvy.
Sledujeme súčasné trendy a hľadáme spôsoby, ako ich využiť pre lepšiu znalosť zákazníka, pre personalizované interakcie na základe detekcie zákazníckych potrieb (a tým aj lepšie reakcie pre udržanie zákazníka, budovanie jeho lojality, poskytovanie servisu), pre efektívnejšie procesy vo vnútri organizácie a pod.
Naše analýzy musia mať zmysel a poslanie. Veľké dáta vyhodnocujeme nielen osvedčenými tradičnými prístupmi (vytvárame matematicko-štatistické modely), ale aj modernými technikami strojového učenia (machine learning), hlbokého učenia (deep learning) a textovou analytikou (NLP).
úspešnejšia cielená kampaň, než pri použití štandardných
postupov bez využitia textovej analytiky
sa zväčšila cieľová skupina oslovovaná správnou
reklamou v online médiách
Vytvárame skupiny – segmenty s podobnými zákazníkmi tak, aby sa zároveň tieto segmenty od seba významne odlišovali
Z dát o zákazníckom správaní, aktivitách, preferenciách odvodzujeme, čo by si vybraný zákazník mohol priať na báze podobnosti s inými zákazníkmi (pattern analysis)