Integrácia dát

Všetko na jednom mieste. Zjednotené dáta z rôznych dátových zdrojov, vrátane verejných zdrojov a databáz. Pri dodržaní Data Governance, bezpečnosti dát a GDPR.

Mám záujem

Benefity dátových integrácií

Integrácia dát je kľúčová pre optimalizáciu procesov a zaistenie jednotného a konzistentného pohľadu na dáta. Umožňuje efektívne rozhodovanie a strategické plánovanie.
Vďaka integrácii dát sa minimalizuje redundancia a nesúlad medzi rôznymi systémami, čo vedie k zvýšeniu produktivity, zníženiu chýb a zlepšeniu celkového výkonu organizácie.

Pokročilá dátová analytika

Dátové integrácie umožňujú prepojenie relevantných dát, ich transformáciu a lepší náhľad na dáta ako celok.
Poskytujú neobmedzené možnosti pre pokročilú dátovú analytiku.

Dátová kvalita

Dátové integrácie prinášajú štandardizáciu, čistenie, obohacovanie a validáciu.
Zlepšujeme dátovú kvalitu a dodávame spoľahlivé a prehľadné reporty pre koncových užívateľov

Data Governance

V rámci dátových integrácií štandardizujeme aj metadáta, centralizujeme ich na jednom mieste.
Zaisťujeme ucelenú Data Governance.

Bezpečnosť

Dbáme na bezpečnosť už pri ukladaní dát (aby nedošlo k prístupu k dátam neautorizovanej osoby) aj pri ich sprostredkovaní v rámci platformy.
Zaistíme bezpečnosť vo všetkých prostrediach, vrstvách, pre všetky užívateľské role podľa firemnej Data Governance.

Automatizovaná orchestrácia dát

Pre pravidelnú a plynulú prevádzku aplikujeme automatizovanú orchestráciu.
Integračné workflows zostávajú stále rovnaké podľa definovaných pravidiel. Získavame prehľad nad všetkými procesmi a výkonom (performance) z administrátorského pohľadu.

Anonymizácia dát

Vďaka pokročilým nástrojom vieme integrované dáta maskovať.
Anonymizácia podľa potrieb organizácie/oddelenia. Anonymizáciu dát vieme riešiť už pri samotnom prenose integrovaných dát a zároveň aj v ktorejkoľvek vrstve cieľového úložiska.

Klasifikácia dát

Pri každom dátovom zdroji riešime klasifikáciu dát, už od najnižšej úrovne, čo v praxi znamená, že rôzne datasety z jedného dátového zdroja môžu mať rôznu klasifikáciu
Vytvárame rôzne prostredia, na ktoré majú prístup iba oprávnení používatelia.

Technológia pre integráciu dát

Tieto technológie zaisťujú, že dáta sa správne prenášajú, transformujú a zdieľajú medzi rôznymi platformami. Vďaka nim organizácia dosahuje lepšiu spoluprácu, efektívne rozhodovanie a zvýšenie konkurencieschopnosti.

Najčastejšie zaisťujeme dáta z nasledujúcich zdrojov:

Verejné zdroje
Databázové systémy
File-based
Cloud storage

Obstaranie dát:

prenášame dáta zo zdrojového do cieľového úložiska napr. prostredníctvom Adoki, Spark, Kafka…
dáta vieme zhotovovať pomocou batch/micro batch/real-time prístupov

Spracovanie dát:

spracovanie dát obstarávajú tzv. integračné workflows
tie automatizujeme pomocou orchestračných nástrojov, napr. Airflow

Správa metadat:

Všeobecný popis dát
- klasifikáciu dát (interná, verejná, dôverná, tajná)
- vlastníka a technické kontakty (vývojárov integrácie, príp. dátového analytika)

Popis datasetov
- názvy a komentáre tabuliek a stĺpcov, dátové typy a ďalšie technické závislosti (názvy dátových zdrojov a ich prepojenie s cieľovým úložiskom a pod.)

Nadväzujúce CI/CD pipeliny
- automatizovane vytvárajú dátové workflows. Po vytvorení workflow je celý proces automatizovaný a akvizícia dát prebieha automaticky v definovaný čas, prípadne pri indikácii nových dát

Priebeh dátových integrácií

V rámci dátových integrácií analyzujeme zdrojové dáta a požadovaný výstup. Zároveň spracovávame a dopĺňame metadáta, s pomocou ktorých sa následne vykonáva samotná dátová integrácia. Integrované dáta obvykle putujú do niekoľkých vrstiev, pričom v každej vrstve môžu plniť iný účel a mať inú podobu.

1. vrstva – Landing

dáta sa tu uchovávajú v rovnakom formáte, v ktorom prišli
slúži na kontrolu, či pri prenose dát nedošlo k poškodeniu
oprávnenie: iba administrátori a autor integrácie

2. vrstva – Optimized

prebiehajú tu úvodné transformácie dát a ich pretypovanie na cieľové dátové typy podľa metadát
oprávnenia: okrem administrátorov a vývojárov integrácie tiež vybraní koncoví užívatelia, aby mohli overovať správnosť dát už na druhej vrstve

Finálna vrstva – Data mart

dáta sú pripravené a očistené k dátovým analýzam, reportingu a strojovému učeniu
umožňuje prepojenie viacerých data setov do jedného data martu podľa užívateľských potrieb
pred touto vrstvou sa môže navyše nachádzať jedna alebo niekoľko vrstiev, v ktorých prebiehajú napríklad agregácie a deduplikácie dát, pokiaľ to daná úloha vyžaduje
oprávnenie: ďalší užívatelia, ktorí chcú odoberať a reportovať finálne dáta

Špeciálne prostredie – Group & Personal workspace

jedná sa o testovacie/osobné prostredie pre jednotlivcov alebo pre konkrétny tím/projekt
kompletne oddelené od štandardných prostredí vzhľadom na oprávnenie a vývojovú podporu